Análise de dados 3 em 1: Excel, Power BI e Python
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- Currículo
- FAQ
- Revisões
Olá! Você está prestes a embarcar em uma jornada de aprendizado transformadora com nosso pacote de cursos 3 em 1 sobre análise de dados. Através de vídeo-aulas práticas, descontraídas e diretas ao ponto, você vai dominar as três ferramentas mais essenciais no mundo dos dados:
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Excel
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Power BI
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Python
Com o conhecimento adquirido, você se tornará um profissional de business intelligence indispensável em sua empresa.
Vídeo-aulas com abordagem prática, descontraída e direta ao ponto sobre aplicações de ferramentas de ESTATÍSTICA E ANÁLISE DE DADOS (data analysis) para resolver um case real ao longo do curso. O foco é em TOMAR MELHORES DECISÕES sobre fenômenos que envolvem incerteza, como é o caso de muitos trabalhos em escritório hoje em dia.
No módulo de Excel, você explorará estatísticas, análises e visualizações de dados, aprendendo a tomar decisões informadas em diversos contextos profissionais. No Power BI, você se aprofundará na manipulação de bancos de dados, criação de dashboards e interpretação de dados, utilizando ferramentas poderosas como Power Pivot e Power Query. Já no módulo de Python, você dominará uma linguagem de programação completa, desde a importação até a visualização e análise de dados, incluindo uma introdução ao machine learning com regressão linear.
Além disso, oferecemos um bônus especial: Excel Power Query. Aqui, você aprenderá a realizar processos ETL (Extract, Transform and Load), importar dados de diversas fontes e automatizar tarefas no Excel, poupando tempo e aumentando sua eficiência.
Este pacote de cursos é ideal para profissionais de todas as áreas que desejam tomar melhores decisões através da análise de dados. Empreendedores, advogados, administradores, biólogos, médicos – qualquer um que lide com dados pode se beneficiar desses conhecimentos. Você terá acesso aos materiais das aulas para revisar e praticar os conceitos aprendidos, tornando-se um analista de dados habilidoso e confiante.
Nossos instrutores são:
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Guilherme, engenheiro eletricista, doutor em engenharia elétrica, professor universitário e consultor em estatística aplicada, será seu guia no módulo de Excel para análise de dados.
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Diego Moro, engenheiro mecânico e doutor em engenharia mecânica, liderará o módulo de visualização de dados no Excel.
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Fábio Ricardo, especialista em Power BI, conduzirá o módulo sobre essa ferramenta poderosa da Microsoft.
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Eduardo Alberti, engenheiro de computação e especialista em machine learning, estará à frente do módulo de Python.
Prepare-se para uma jornada empolgante de aprendizado, onde você será capacitado a manipular, visualizar e interpretar dados de maneira eficaz. O objetivo do curso é tornar o aluno apto a aplicar as técnicas estatísticas ensinadas ao longo do curso, extrapolar o raciocínio para várias aplicações do dia-a-dia de diversas áreas e PRINCIPALMENTE analisar e interpretar os resultados dos dados.
Está preparado para começar esta jornada? Nos vemos nas aulas!
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2Apresentação do instrutor e do móduloVídeo Aula
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3Apresentação do case e descrição do conjunto de dadosVídeo Aula
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4Principais medidas resumoVídeo Aula
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5Separatrizes - os quartisVídeo Aula
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6Assimetria e curtoseVídeo Aula
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7Construindo e interpretando boxplotsVídeo Aula
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8Outliers: os pontos fora da curvaVídeo Aula
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9Modelagem da incertezaVídeo Aula
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10Como construir e interpretar histogramasVídeo Aula
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11Histograma avançado - tabela de frequênciasVídeo Aula
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12Modelando dados usando Funções Densidade de Probabilidade (PDFs)Vídeo Aula
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13Histogramas comparados para identificar parâmetros da PDF teóricaVídeo Aula
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14Modelagem para tomada de decisõesVídeo Aula
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15Usando Solver para diminuir erro da modelagemVídeo Aula
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16Comparando aderência dos dados com outras distribuições de probabilidadeVídeo Aula
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17Comparando aderência dos dados com PDF gamaVídeo Aula
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18Fazendo previsões e análises usando a modelagem teórica da PDFVídeo Aula
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19Antes de continuar, nos ajude a te ajudar :-)Texto
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20Aplicabilidade do conteúdo do curso para outros casos e situaçõesVídeo Aula
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21Apresentação da seção - gráficos no ExcelTexto
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22Gráfico de colunas e barrasVídeo Aula
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23Gráfico de pizzaVídeo Aula
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24Gráfico de linhaVídeo Aula
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25HistogramaVídeo Aula
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26Gráfico de dispersãoVídeo Aula
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27Gráfico de ParetoVídeo Aula
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28Exemplo problema resolvido usando gráficosVídeo Aula
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29Manipulação de gráficosVídeo Aula
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30Linha de tendência linearVídeo Aula
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31Linha de tendência polinomialVídeo Aula
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32Linha de tendência Exponencial/LogarítmicaVídeo Aula
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33Outras linhas de tendênciaVídeo Aula
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34Composição de gráficos com linhas de tendênciaVídeo Aula
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35Interpretando resultados com linhas de tendênciaVídeo Aula
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36Apresentação do professor e do módulo - Dashboard com Power BIVídeo Aula
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37Material do móduloTexto
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38Como baixar e instalar a versão desktop do Power BIVídeo Aula
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39Apresentação do Power QueryVídeo Aula
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40Apresentação do Power Pivot e Power ViewVídeo Aula
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41Dashboard completo 1Vídeo Aula
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42Dashboard completo 2Vídeo Aula
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43Dashboard completo 3Vídeo Aula
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44Dashboard completo 4Vídeo Aula
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45Dashboard completo 5 e encerramentoVídeo Aula
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46Apresentação do instrutor e do cursoVídeo Aula
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47Instalando o Python (Anaconda)Vídeo Aula
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48Instalando uma IDE (Visual Studio Code)Vídeo Aula
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49Usando o Python na nuvem ( Google Collaboratory)Vídeo Aula
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50Apresentação do case para aplicação do conteúdo do cursoVídeo Aula
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51Apresentação dos dadosVídeo Aula
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52Análise - preparação 1Vídeo Aula
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53Análise - preparação 2Vídeo Aula
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54Análise - outliersVídeo Aula
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55Análise - histogramaVídeo Aula
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56Regressão linearVídeo Aula
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57Análise - regressãoVídeo Aula
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58Encerramento do móduloVídeo Aula