Análise de Dados com Python e Machine Learning
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Atualmente, empresas e pessoas geram uma quantidade enorme de dados. E usar o Excel para fazer análises já não é uma opção viável.
E profissionais que sabem manipular dados, fazer análise e exploração de dados usando Python possuem ofertas de emprego constantemente.
Nesse curso você irá aprender, do ZERO, como fazer análise de dados com Python, entendendo e resolvendo problemas complexos. Também irá aplicar técnicas de Machine Learning para prever comportamentos desses dados.
Você NÃO irá aprender SOMENTE a usar as bibliotecas Numpy e Pandas. Mas sim, vai aplicá-las a exemplos e descobrir o que é importante na hora de fazer análises. Mais importante que saber usar uma biblioteca, é fazer as perguntas certas!
O curso é direcionado para quem está iniciando na área de análise de dados, então algumas explicações vão desde o básico.
Não é necessário saber programar em Python, mas ter alguma noção de programação é importante.
Você irá utilizar as seguintes bibliotecas:
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Pandas
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Numpy
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Matplotlib
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Seaboarn
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Sklearn
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TensorFlow, Keras
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Xgboost
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Statsmodels
Também vai aprender a aplicar as seguintes técnicas de Machine Learning:
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Regressão Logística
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Árvore de Decisão
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Redes Neurais
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XGBoost
O aprendizado é feito através de um caso de estudo, em que você aprende enquanto aplica as análises e modelos.
Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica.
E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy.
Vamos aprender como é fácil fazer análise exploratória de dados!
Te espero nas aulas!
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8Listas, Tuplas e DicionáriosVídeo Aula
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9Laços condicionais: FOR, WHILE e IFVídeo Aula
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10FunctionsVídeo Aula
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11NumpyVídeo Aula
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12PandasVídeo Aula
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13ATENÇÃO: mudanças no comando APPEND do PANDASTexto
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14Pandas: ler Excel e algumas funçõesVídeo Aula
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15Introdução a gráficosVídeo Aula
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16Apostila com o Básico sobre PythonTexto
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17Revisão PandasQuestionário