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Big Data - Apache Spark com PySpark para Iniciantes.

Aprenda a utilizar o Apache Spark para processar grandes volumes de dados.
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Apache Spark é uma estrutura flexível que permite o processamento de dados em batch e em stremming.

Seu mecanismo unificado o tornou bastante popular para casos de uso de big data. Este curso o ajudará a começar a usar o Apache Spark 3.0 e a escrever aplicativos de big data para uma variedade de casos de uso. Aqui vamos ensinar como configurar o Spark em sua máquina local. À medida que avançamos, você será apresentado a conjuntos de dados distribuídos resilientes (RDDs) e APIs de DataFrame e suas transformações e açõe. Em seguida, passamos para o ciclo de vida de um aplicativo Spark . Você também conhecerá os módulos integrados do Spark para SQL e execução de notebooks no Databricks.

Ao final deste curso, você terá um conhecimento fundamental sólido da estrutura do Apache Spark e será capaz de escrever e otimizar aplicativos Spark.

– Aprenda os principais conceitos, como RDDs, DataFrames, transformações e muito mais

– Configure um ambiente de desenvolvimento Spark

– Escolha as APIs certas para seus aplicativos

– Compreenda a arquitetura do Spark e o fluxo de execução de um aplicativo Spark

– Aprenda a executar seus aplicativos no Databricks Community

– Entenda como utilizar o Spark SQL

– Aplique na prática as Window Functions

Spark SQL
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