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Deep Learning de A-Z: Redes Neurais Artificiais na Prática

Atualizado! Aprenda Mahine Learning e Deep Learning com TensorFlow, PyTorch, Theano, Keras, Scikit-learn e muito mais!
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  Tempo de leitura 2 minutes

Atualizado em 2023!

Bem vindo ao mais completo e acessível curso para você se especializar em Machine Learning e Deep Learning com Python!

Inteligência Artificial é uma área em crescimento exponencial. Mas quanto mais a Inteligência Artificial avança, mais complexos são os problemas a serem resolvidos. E Deep Learning é área mais poderosa da Inteligência Artificial, e por isso ela é sem dúvida a mais importante disciplina neste campo de pesquisa. Neste curso você terá acesso a:

  • Estrutura Robusta e Organizada

  • Tutorais intuitivos

  • Projetos práticos Fantásticos

  • Suporte pelo instrutor

O que vamos usar? As ferramentas mais importantes do mundo da Inteligência Artificial, entre elas:

  • TensorFlow: O TensorFlow é uma plataforma completa de código aberto para machine learning.

  • PyTorch: é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto baseada na biblioteca Torch, usada para aplicativos como visão computacional e processamento de linguagem natural

  • Theano: Theano é uma biblioteca Python e um compilador de otimização para manipular e avaliar expressões matemáticas, especialmente aquelas com valor de matriz.

  • Keras: O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML.

  • Scikit-learn: A scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python

O que você vai aprender? Neste super curso, você vai entrar a fundo na área mais importante da Inteligência Artificial, com aulas teóricas e práticas onde você vai estudar:

  • Fundamentos de Redes Neurais Artificiais

  • Previsão com Regressão e Classificação

  • Visão Computacional com Convolutional Neural Networks

  • Analise de Séries Temporais com Recurrent Neural Networks

  • Detecção de Características com Self-Organizing Maps

  • Sistemas de Recomendação com Deep Boltzmann Machines

  • Sistemas de Recomendação com AutoEncoders

  • Bônus: Simulando uma competição do Kaggle!

Quais problemas práticos você vai implementar?

  • Rotatividade de Clientes

  • Reconhecimento de Imagens

  • Previsão de Preços de Ações

  • Detecção de Fraude

  • Sistemas de Recomendação

O curso ainda inclui:

  • Slides para download

  • Códigos fonte em Python (inclui notebooks para Jupyter)

  • Dados de exemplo para baixar

How long do I have access to the course materials?
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Can I take my courses with me wherever I go?
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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