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Formação Engenharia de Dados: Domine Big Data!

Aprenda Engenharia de Dados e Começe sua Preparação para a Profissão da Área de Tecnologia que mais Cresce no mundo!
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Totalmente atualizado em Setembro de 2022! Faça o utilizando ferramentas na nuvem, tudo o que você precisa é de um computador com acesso a internet!

A Engenharia de Dados é uma das profissões que mais cresce no mundo, com alta demanda de profissionais e consequentemente salários cada vez maiores, além de muitas oportunidades para trabalhar para empresas estrangeiras ou mesmo para uma carreira no exterior!

Este é mais completo e acessível curso para você entrar ou se especializar no mundo dos Dados!

O Engenheiro de Dados é o profissional que constrói, mantém e disponibiliza dados em empresas. Com ambientes cada vez mais complexos, este profissional deve conhecer diversas estruturas e tecnologias de dados. Neste curso, você vai ter um panorama geral sobre as principais modelos e tecnologias de dados que encontramos no mundo da ciência de dados.

Entre outras coisas, você vai estudar:

  1. Conceitos e Fundamentos

  2. Armazenamentos de dados distribuidos

  3. Modelo Relacional e Linguagem SQL: Operação. Modelos relacionais estão em toda parte, são sistemas contabeis, folhas de pagamento, estoque, finanças etc. Embora este seja um modelo mais antigo de dados, é sem dúvida ainda o mais importante!

  4. Modelo Dimensional: Tomada de Decisão. Modelos dimensionais são utilizados para construir armazéns de dados, que nada mais são “depósitos” de informação utilizada para apoiar a tomada de decisão.

  5. Data Warehouse Moderno e Data Lake: Os armazens de dados modernos são estruturados em colunas e otimizados através de partições

  6. NoSQL: Orientado a Documento e Chave Valor: Dados semi-estruturados com MongoDB e Redis. NoSQL é uma familia de bancos de dados para modelos diferenciados, para armazenar informações que não tem as restrições encontradas em sistemas de transações.

  7. Introdução do Ecossistema Hadoop: Este ecossistema que foi o pioneiro no processamento de grandes volumes de dados

  8. Spark: O Spark é uma das mais importantes ferramentas de Engenharia e Ciência de Dados, capaz de processar grandes volumes de dados com alta performance.

  9. Engenharia de Dados com Python: O Python se tornou a mais importante linguagem imperativa no mundo dos dados.

  10. Aplicações em Streaming: Real Time e Near Real Time: Dados em streaming são aqueles que são produzidos e forma contínua, e que precisam ser processados de forma contínua.

  11. ETL e Data Crawlers: Extrair, transformar e entregar dados é uma tarefa de rotina na engenharia de dados

  12. Gerenciamento de serviços pela CLI

Algumas das ferramentas que serão utilizadas e estudadas durante o curso:

  • Postgresql

  • S3

  • EC2

  • Redshift

  • Mongodb

  • Redis

  • Databricks

  • RDS

  • Kinesis

  • Glue

  • Athena

Você também terá dois grandes projetos práticos para desenvolver ao final do curso:

  1. Construção de um Data Lake

  2. Construção de um Pipeline de Extração e Transformação de Dados

O curso ainda traz todo material, como slides e scripts, disponíveis para você baixar.

How long do I have access to the course materials?
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Can I take my courses with me wherever I go?
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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