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Gestão de Projetos de Data Science e Big Data
Minimize riscos em projetos de Big Data e Data Science e amplie a eficiência na entrega de produtos e serviços
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Projetos de Data Science e Big Data possuem características exclusiva e alto risco de falha. Este curso sumariza 10 anos de experiência do autor em projetos de Data Science, que vão ajudar você a minimizar riscos em seus projetos, entregando produtos e serviços que entreguem de fato valor. Entre os temas abordados você vai estudar:
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Pontos a serem observados antes de iniciar um projeto
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Principais riscos que podem afetar um projeto
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Porque empresas implementam Data Science
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Principais processos
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Data Science Ágil
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Checklist para você usar em seus projetos
Inclui ainda atividades para fixar o conteúdo.
Por que Projetos de Data Science?
Considerações: Observar antes do Projeto
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6Por que Data Science Parte IVídeo Aula
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7Por que Data Science Parte IQuestionário
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8Por que Data Science Parte IIVídeo Aula
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9☕ Modelos PreditivosVídeo Aula
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10Por que Data Science Parte IIQuestionário
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11Por que Data Science Parte IIIVídeo Aula
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12Por que Data Science Parte IIIQuestionário
Gestão de Riscos em Data Science
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13Considerações Antes do Projeto Parte IVídeo Aula
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14☕ Falta de EnergiaVídeo Aula
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15Considerações Antes do Projeto Parte IQuestionário
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16Considerações Antes do Projeto Parte IIVídeo Aula
-
17Considerações Antes do Projeto Parte IIQuestionário
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18Considerações Antes do Projeto Parte IIIVídeo Aula
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19☕ Sistemas SombraVídeo Aula
-
20Considerações Antes do Projeto Parte IIIQuestionário
Aspectos Diversos do Projeto
Data Science Ágil
Checklist
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