Inteligência Artificial descomplicada para todos
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Domine a Inteligência Artificial e esteja à frente na era digital!
Vivemos em um mundo onde a Inteligência Artificial (IA) não é mais uma opção, mas uma necessidade vital. Em cada canto do nosso dia a dia, essa tecnologia se manifesta. Cada vez mais, profissionais de todas as áreas estão encontrando IA em suas rotinas diárias, seja em sistemas de recomendação, automações, atendimento ao cliente, ou análise de dados avançada. Não dá para ignorar esta área revolucionária e correr o risco de ficar obsoleto.
Por que este curso?
Descomplicado: Diga adeus ao “tecniquês” e mergulhe em conceitos de IA de forma simples, direta e acessível.
Universal: Projetado não só para os aficionados por tecnologia, mas também para líderes, CEO’s, profissionais liberais, curiosos e qualquer um que queira estar alinhado com as tendências disruptivas do mercado moderno.
Foco nos Fundamentos: Você vai entender profundamente os pilares que sustentam a IA.
Não fique para trás. Em um mundo em constante evolução tecnológica, a compreensão da IA é o diferencial crítico que pode colocá-lo à frente de seus concorrentes, impulsionar sua carreira e inovar em seus projetos.
A Inteligência Artificial está moldando nosso futuro. Você está pronto para dominá-la e ser parte dessa revolução?
-
1
Introdução ao cursoBoas vindas ao curso e uma primeira definição do conceito de Inteligência Artificial
-
2
Visão geral da área de Inteligência Artificial (IA)
Visão geral da área de Inteligência Artificial: definições, histórico, aplicações, subáreas
-
3
Aprendizado de máquina
Visão geral do que é o Aprendizado de Máquina e a aprendizado supervisionado
-
4
Importância dos dados
Importância dos dados para a criação de sistemas de Inteligência Artificial
-
5
Alguns termos técnicos
Conhecendo os principais termos técnicos associados à área de Inteligência Artificial
-
6
A cultura de IA nas empresas
Desenvolvendo a cultura de Inteligência Artificial nas empresas
-
7
O que a IA pode e não pode fazer?
Conhecendo os limites e potencialidades da Inteligência Artificial
-
8
Aprendizado Profundo (Redes Neurais)
Compreensão do aprendizado profundo (deep learning) e sua relação com as redes neurais artificiais
-
9
Transformando ideias em projetos
Discussão sobre como transformar o conhecimento em Inteligência Artificial em projetos práticos
-
10
Fluxo de trabalho em projetos de IA
Entendendo como funciona o fluxo de trabalho em um projeto de Inteligência Artificial
-
11
Impactos nas diferentes funções de trabalho
Conhecendo como a ciência de dados e o aprendizado de máquina estão transformando a ampla variedade de funções de trabalho
-
12
Seleção de projetos de IA
Aprendendo a selecionar projetos de Inteligência Artificial com potencial de sucesso
-
13
O trabalho com equipes de IA
Pontos relevantes para trabalhar em equipes de Inteligência Artificial
-
14
Ferramentas essenciais em projetos de IA
Explorando ferramentas essenciais frequentemente usadas em projetos de Inteligência Artificial
-
15
Estimulando o uso de IA nas empresas
Como ajudar as empresas a utilizarem a Inteligência Artificial
-
16
Funções e responsabilidades de uma equipe de IA
Explorando as funções e responsabilidades comuns de membros de uma equipe de projetos de Inteligência Artificial
-
17
Etapas para estimular uma cultura voltada à IA nas empresas
Etapas necessárias para desenvolver uma cultura permanente de Inteligência Artificial nas empresas
-
18
Principais armadilhas em projetos de IA
Conhecendo as principais barreiras que podem dificultar o desenvolvimento de projetos de Inteligência Artificial
-
19
Dando os primeiros passos com a IA
Como dar os primeiros passos para aplicação de Inteligência Artificial em seus projetos
-
20
Exemplos de aplicações de IA
Conhecendo alguns exemplos práticos do uso de Inteligência Artificial
-
21
Impactos da IA
Introdução aos principais impactos da Inteligência Artificial na sociedade
-
22
Limites da IA
Conhecendo os limites da Inteligência Artificial
-
23
IA: discriminação e preconceitos
Uma discussão sobre questões envolvendo problemas como discriminação e preconceitos
-
24
Ataques adversários
Conhecendo os tipos de ataques que os sistemas de Inteligência Artificial podem sofrer e as consequências disso
-
25
Usos nocivos da IA
Compreendendo algumas aplicações potencialmente nocivas da Inteligência Artificial
-
26
IA como uma ferramenta de desenvolvimento econômico
Como a Inteligência Artificial pode contribuir para o desenvolvimento econômico e social dos países
-
27
IA e os empregos
Discussão sobre como a Inteligência Artificial está revolucionando e afetando o trabalho e o emprego das pessoas
-
28
Dos dados ao conhecimento (Algoritmos Clássicos)
Conhecendo alguns dos principais algoritmos de Aprendizado de Máquina que permitem transformar dados em conhecimento
-
29
Árvores de decisão
Entendendo o funcionamento do algoritmo de árvores de decisão (intepretação, criação e geração das regras)
-
30
Regras de associação
Entendendo como as regras de associação são usadas para descobrir elementos que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados
-
31
Redes neurais
Entendendo como as redes neurais permitem que os computadores aprendam com os erros e se aprimorem continuamente.
-
32
O que é a Inteligência Artificial Generativa
Entendendo os conceitos relacionados à Inteligência Artificial Generativa que permitem os computadores gerarem diferentes tipos de conteúdo (texto, áudio, vídeo, etc.)
-
33
LLM (Large Language Model)
Aprendendo sobre os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e sua relação com o aprendizado profundo
