Inteligência Artificial- Primeiros Passos
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Este curso é destinado a todo aquele que está iniciando seu aprendizado neste campo que só faz evoluir. Você vai aprender o significado de inteligência artificial, seus estágios, suas aplicações. Vai entender o que é Machine Learning e Deep Learning, visão computacional, reconhecimento de voz, Processamento de Linguagem Natural (PLN), robótica. O impacto dessa tecnologia no mundo, no emprego e suas perspectivas. Vai entender a relação entre Inteligência Artificial, Machine Learning (Aprendizado de Máquina- ML) e Deep Learning (Aprendizado Profundo-DL).O que é aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço. Vai aprender o que determina a escolha do tipo de ML, vai aprender sobre os algoritmos de Inteligência Artificial como: algoritmos de classificação e de regressão. Vai aprender sobre o algoritmo árvore de decisão, Naive Bayes, K-means, redes neurais artificiais e redes neurais Convolucionais, a diferença entre redes neurais artificiais e redes neurais profundas. Ao final deste curso você será capaz de descrever as etapas do fluxo de trabalho de Machine Learning como a definição do problema a ser resolvido, coleta de dados, pré processamento de dados, seleção de características, treinamento, avaliação do modelo, ajuste, implantação, monitoramento e atualização do modelo. Vai entender a necessidade das métricas de desempenho para avaliar a qualidade do modelo de classificação. Conhecer e listar as principais métricas de avaliação de desempenho tais como: matriz de confusão, recall, precisão, especificidade, pontuação F1 ou F1 score.
O termo “Inteligência Artificial” foi cunhado pela primeira vez em 1956 por Jhon McCarthy matemático americano na famosa conferência de Dartmouth College, desde então essa tecnologia só evoluiu e com o aumento do poder de processamento e o desenvolvimento de algoritmos mais sofisticados, esse crescimento é avassalador.
Essa tecnologia tem impactado tanto nos negócios como na vida das pessoas. Você precisa entender, basicamente, o que é essa revolução que vai mudar, aliás já está mudando, a vida da sociedade.
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1Objetivos de Aprendizagem/ robôs super realistasVídeo Aula
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2Significado de Inteligência ArtificialVídeo Aula
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3Os estágios da Inteligência ArtificialVídeo Aula
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4Inteligência Artificial fraca ou estreitaVídeo Aula
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5Inteligência Artificial geralVídeo Aula
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6Super Inteligência ArtificialVídeo Aula
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7Aplicações da Inteligência ArtificialVídeo Aula
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8Exemplos de uso da Inteligência ArtificialVídeo Aula
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9Machine Learning ou Aprendizado de MáquinaVídeo Aula
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10Deep Learning ou Aprendizado ProfundoVídeo Aula
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11Visão ComputacionalVídeo Aula
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12Reconhecimento de VozVídeo Aula
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13Processamento de Linguagem Natural- PLNVídeo Aula
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14RobóticaVídeo Aula
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15O Impacto da IA na sociedade e no empregoVídeo Aula
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16Concluindo o Módulo 01Vídeo Aula
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17Fundamentos do Aprendizado de Máquina (ML) e Aprendizado Profundo (DL)Vídeo Aula
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18Significado de Machine Learning (ML) ou Aprendizado de MáquinaVídeo Aula
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19A relação entre Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep LearningVídeo Aula
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20RótuloVídeo Aula
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21VariávelVídeo Aula
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22A relação entre Machine Learning e Análise EstatísticaVídeo Aula
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23Processo de Machine Learning: Treinamento e TesteVídeo Aula
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24Tipos de Aprendizado de Máquina ou MLVídeo Aula
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25Aprendizado SupervisionadoVídeo Aula
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26Exemplo de Aprendizado SupervisionadoVídeo Aula
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27Aprendizado Não SupervisionadoVídeo Aula
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28Processo de Aprendizado Não SupervisionadoVídeo Aula
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29Aprendizado por ReforçoVídeo Aula
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30Escolhendo o tipo de Machine LearningVídeo Aula
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31Algoritmos de Machine LearningVídeo Aula
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32Algoritmo de ClassificaçãoVídeo Aula
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33Outro exemplo de ClassificaçãoVídeo Aula
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34RegressãoVídeo Aula
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35Classificação VS RegressãoVídeo Aula
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36Árvore de DecisãoVídeo Aula
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37Naive BayesVídeo Aula
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38K-MeansVídeo Aula
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39Aprendizado Profundo (Deep Learning-DL) e Redes NeuraisVídeo Aula
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40Aprendizado Profundo ( Deep Learning- DL)Vídeo Aula
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41Redes Neurais Convolucionais (CNN)Vídeo Aula
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42Dif. entre ANN e CNN Redes Neurais Artificiais e Redes Neurais ConvolucionaisVídeo Aula
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43Concluindo o Módulo 02Vídeo Aula