Inteligências Artificiais Generativas com Python
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Desperte o Poder da Criação com IA!
Bem-vindo ao nosso curso de Inteligência Artificial Generativa, um guia abrangente e atualizado que o mergulhará nas mais inovadoras técnicas de IA capazes de gerar conteúdo em várias formas: texto, imagens, áudio e vídeo. Se você é um estudante, um desenvolvedor ou um entusiasta da tecnologia, este curso foi criado pensando em você!
Aprenda a Produzir texto, imagens, audio e vídeo!
Por Que Fazer Este Curso?
A inteligência artificial está evoluindo rapidamente e, com ela, as formas de criar conteúdo de alta qualidade sem intervenção humana direta. O curso visa a fornecer um entendimento profundo das diversas abordagens para a IA generativa, indo além da teoria e proporcionando exercícios práticos.
O Que Você Vai Aprender:
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Introdução: Um panorama sobre o que é IA generativa e por que ela é revolucionária.
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Introdução a RNAs: Fundamentos das Redes Neurais Artificiais, o bloco de construção de qualquer modelo de IA.
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Fundamentos de Engenharia de Prompt: Para você obter resultados mais eficientes da IA
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GANs (Redes Adversariais Generativas): Aprenda a criar imagens realistas e a entender a mágica por trás das GANs.
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Variational Autoencoders: Domine a arte de gerar novos dados que são semelhantes, mas não idênticos, aos dados de treinamento.
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Transformers e GPT: Descubra como os Transformers estão reformulando a geração de texto e explore a arquitetura GPT para diversas aplicações.
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Modelos Diffusion: Entenda como os modelos de difusão podem gerar conteúdo de alta qualidade de maneira incrivelmente eficiente.
Para Quem é Este Curso?
Este curso é ideal para quem quer:
– Entender os fundamentos da IA generativa
– Aprofundar-se em técnicas avançadas como GANs e Transformers
– Desenvolver projetos práticos que envolvem geração de texto, imagens, áudio e vídeo
Com instrutores altamente qualificados e uma variedade de recursos como quizzes, exercícios práticos e um fórum para discussão, oferecemos um ambiente de aprendizagem envolvente e colaborativo.
Desbloqueie um novo mundo de possibilidades criativas e tecnológicas. Junte-se a nós para explorar o fascinante universo da Inteligência Artificial Generativa!
Inscreva-se agora e comece a sua jornada!
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7Como uma Rede Neural Artificial FuncionaVídeo Aula
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8Outros Aspectos de uma Rede Neural ArtificialVídeo Aula
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9Funções de AtivaçãoVídeo Aula
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10Funções de PerdaVídeo Aula
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11Loss Function e Learning RateVídeo Aula
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12Otimização e OverfittingVídeo Aula
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13Redes Neurais Convolucionais (CNNs)Vídeo Aula
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14Treinando e Avaliando uma Rede Neural ArtificialVídeo Aula
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16GANsVídeo Aula
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17TreinamentoVídeo Aula
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18Espaço LatenteVídeo Aula
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19Espaço Latente (Continuação)Vídeo Aula
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20Exemplos PráticosVídeo Aula
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21DCGANVídeo Aula
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22PGANVídeo Aula
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23GAN com MNIST: PreparaçãoVídeo Aula
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24GAN: Criando a Rede Neural ArtificialVídeo Aula
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25GAN: TreinamentoVídeo Aula
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26GAN com CNN: PreparaçãoVídeo Aula
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27GAN: Criando a Rede Neural ArtificialVídeo Aula
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28GAN: TreinamentoVídeo Aula
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29GAN: Usando Modelos Pré-TreinadosVídeo Aula
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35IntroduçãoVídeo Aula
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36Como Transformers Funcionam Parte IVídeo Aula
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37Como Transformers Funcionam Parte IIVídeo Aula
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38Modelos Baseados em TranformersVídeo Aula
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39Transformers do Hugging FaceVídeo Aula
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40Modelos do Huggin FaceVídeo Aula
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41Transformers na PráticaVídeo Aula
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42Fine Tunning de ModelosVídeo Aula
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43Introdução a DiffusersVídeo Aula
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44Modelos Huggin FaceVídeo Aula
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45Galerias do Huggin FaceVídeo Aula
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46PipelinesVídeo Aula
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47TasksVídeo Aula
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48AutopipelineVídeo Aula
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49Diffusers com AutopipelineVídeo Aula
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50Diffusers com StableDiffusionVídeo Aula
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51Gerando VídeoVídeo Aula
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52Gerando AudioVídeo Aula
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53Outros ModelosVídeo Aula
