Machine Learning com Python
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Apresentação:
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Curso produzido pela Faculdade VINCIT com 22 aulas e duração total de mais de 8 horas.
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Além das aulas você terá acesso a um E-Book do curso!
Conteúdo do curso:
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Através deste curso o aluno aprenderá tudo a respeito de aprendizado de máquina, compreendendo os conceitos de aprendizagem supervisionada, por reforço e também aprendizagem profunda.
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Na aprendizagem supervisionada, será ensinado a importação e transformação de dados, permitindo o treinamento e o acompanhamento das curvas de aprendizagem.
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Já na aprendizagem supervisionada, você entenderá o funcionamento do Algoritmo K-Nearest Neighbor (KNN), além de suas vantagens e desvantagens de utilização.
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Além disso, também aprenderá a utilizar as árvores de decisão, além de identificar as vantagens e desvantagens de sua utilização.
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Na unidade 5, falaremos sobre aprendizagem profunda (Deep Learning), passando pelos Perceptrons e o modelo de redes neurais.
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Você aprenderá como criar uma rede neural profunda baseada em API sequencial, e como utilizar redes neurais para fazer predições.
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E para que você faça tudo isso, será necessário aprender a programar para inteligência artificial, por isso utilizaremos Python com a biblioteca Anaconda, além de utilizarmos o editor Jupyter Notebook para fazer toda programação durante as aulas.
Descrição:
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O curso é destinado àqueles que querem aprender inteligência artificial, machine learning e redes neurais utilizando a linguagem de programação Python e a biblioteca Anaconda.