Power BI Desktop Guia Prático do Zero ao Avançado
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Por que você Precisa Aprender Power BI?
Se você está procurando analisar dados de uma ou várias fontes, criar conjuntos de dados personalizados e transformar seus resultados em visualizações atraentes e fáceis de interpretar, compartilhar seus resultados com colegas ou colaborar em projetos e ainda acessar seus dados em diferentes dispositivos, as ferramentas oferecidas pelo Power BI são a escolha ideal para você.
Este curso tem como objetivo ensinar como o Power BI pode oferecer um conjunto abrangente de ferramentas de Business Inteligence para alcançar seus objetivos de análise de dados e, principalmente, como utilizar essas ferramentas para cumprir todas as tarefas acima e muito mais. Com as habilidades adquiridas neste curso, você poderá estruturar seus dados rapidamente, realizar cálculos de forma fácil e criar gráficos com aparência agradável em poucos minutos.
Ao longo do curso, você aprenderá sobre os diferentes recursos disponíveis no universo do Power BI e como utilizá-los. Além disso, serão apresentados os componentes do Power BI Desktop, incluindo o Query Editor para conectar o Power BI a diversas fontes de dados e o Data Model, destacando as diferenças entre esses dois processos. Você também aprenderá sobre a formatação e filtragem de dados, bem como sobre o pivoteamento e unpivoteamento de informações.
Outro tópico abordado será o trabalho com diferentes visualizações do Data Model, incluindo a criação de colunas calculadas e medidas, a construção de relacionamentos entre diferentes tabelas e a criação de relatórios com diversos tipos de visualizações interativas. O curso também abordará como utilizar o Power BI Pro para criar dashboards, compartilhar e publicar resultados, além de permitir o acesso aos dados por meio do Power BI Mobile.
Não perca esta oportunidade de se aprofundar em uma das ferramentas mais poderosas do mercado para análise de dados e Business Intelligence.
7 Motivos para Aprender Microsoft Power BI
Se você trabalha com análise de dados, provavelmente já ouviu falar do Microsoft Power BI. Esta ferramenta de Business Intelligence (BI) é usada por empresas de todo o mundo para analisar e visualizar dados em tempo real. Mas por que você deveria aprender o Power BI? Neste artigo, vamos explorar as principais razões pelas quais você deveria considerar aprender esta ferramenta poderosa.
1. Visualização de dados
Uma das principais vantagens do Power BI é sua capacidade de criar visualizações de dados impressionantes. Com esta ferramenta, você pode criar gráficos, tabelas, mapas e muito mais para visualizar seus dados de maneira clara e concisa. Isso é especialmente útil quando se trata de apresentar seus dados a outras pessoas, como colegas de trabalho ou clientes.
2. Integração com outras ferramentas Microsoft
O Power BI é uma ferramenta da Microsoft, o que significa que ele se integra perfeitamente com outras ferramentas da empresa, como o Excel e o SQL Server. Isso torna mais fácil para você importar seus dados de outras fontes e usá-los para criar visualizações no Power BI. Além disso, a integração com outras ferramentas da Microsoft significa que você pode usar o Power BI como parte de um fluxo de trabalho mais amplo.
3. Acesso a dados em tempo real
O Power BI permite que você acesse seus dados em tempo real, o que significa que você pode ver as informações mais recentes sempre que precisar. Isso é especialmente útil se você está trabalhando com dados que mudam constantemente, como dados de vendas ou dados de tráfego da web. Com o Power BI, você pode ter certeza de que está trabalhando com as informações mais atualizadas.
4. Análise de dados avançada
O Power BI não é apenas uma ferramenta para visualização de dados; também é uma ferramenta para análise de dados avançada. Com o Power BI, você pode criar modelos de dados complexos e usar técnicas avançadas de análise de dados, como análise de regressão e análise de séries temporais. Isso permite que você obtenha insights mais profundos em seus dados e tome decisões mais informadas.
5. Fácil compartilhamento de Informações
O Power BI permite que você compartilhe seus relatórios e visualizações com outras pessoas, tornando mais fácil para sua equipe ou clientes acessarem e interagirem com seus dados. Com o Power BI, você pode publicar seus relatórios na nuvem e compartilhá-los com outras pessoas por meio de um link ou incorporá-los em um site ou aplicativo. Além disso, o Power BI oferece recursos de segurança avançados, para que você possa controlar quem pode acessar seus dados.
6. Fácil de aprender
Mesmo que você não seja um especialista em análise de dados, o Power BI é fácil de aprender. A interface do usuário é intuitiva e há muitos recursos online disponíveis para ajudá-lo a começar. Além disso, a comunidade do Power BI é ativa e vibrante, então você pode encontrar muitos recursos e exemplos para ajudá-lo a aprender.
7. A demanda por profissionais de BI está crescendo
Com a crescente quantidade de dados que as empresas estão coletando, a demanda por profissionais de BI está crescendo rapidamente. Se você quiser se destacar em sua carreira de análise de dados, aprender o Power BI pode ser uma ótima maneira de fazer isso. Com o Power BI em seu currículo, você pode se tornar um candidato mais atraente para as empresas que procuram profissionais de BI.
Conclusão
O Microsoft Power BI é uma ferramenta poderosa para análise e visualização de dados. Com suas capacidades avançadas de visualização, integração com outras ferramentas da Microsoft e acesso a dados em tempo real, o Power BI é uma escolha popular para empresas em todo o mundo. Além disso, o Power BI é fácil de aprender e a demanda por profissionais de BI está crescendo rapidamente. Se você está procurando uma maneira de se destacar em sua carreira de análise de dados, aprender o Power BI pode ser uma ótima escolha.
O Microsoft Power BI pode ser seu Diferencial para o Mercado de Trabalho
Com o avanço da tecnologia e a crescente quantidade de dados que as empresas estão coletando, a demanda por profissionais de Business Intelligence (BI) está em alta. Se você está procurando uma maneira de se destacar no mercado de trabalho, aprender Microsoft Power BI pode ser um grande diferencial.
Neste artigo, vamos explorar as principais razões pelas quais o Microsoft Power BI pode ser seu diferencial para o mercado de trabalho e como você pode se tornar um especialista nesta ferramenta.
O que é Microsoft Power BI?
O Microsoft Power BI é uma ferramenta de análise de dados que permite que as empresas coletem, analisem e visualizem grandes quantidades de informações de maneira eficiente. Com o Power BI, você pode criar dashboards interativos, relatórios personalizados e visualizações de dados impressionantes para ajudar a tomar decisões mais informadas.
Por que o Microsoft Power BI é importante para o mercado de trabalho?
Com o aumento da quantidade de dados disponíveis, as empresas precisam de profissionais que possam ajudá-las a coletar, analisar e visualizar essas informações. O Microsoft Power BI se tornou uma das principais ferramentas de BI no mercado, e muitas empresas estão procurando profissionais que possam usá-lo para ajudá-las a tomar decisões mais informadas.
Aqui estão algumas das principais razões pelas quais o Microsoft Power BI é importante para o mercado de trabalho:
1. A demanda por profissionais de BI está crescendo
Com a crescente quantidade de dados que as empresas estão coletando, a demanda por profissionais de BI está crescendo rapidamente. De acordo com o Bureau of Labor Statistics, a demanda por analistas de dados deve crescer 31% até 2029. Aprender Microsoft Power BI pode ajudá-lo a se destacar em um mercado de trabalho competitivo e aumentar suas chances de conseguir um emprego.
2. O Microsoft Power BI é uma ferramenta popular no mercado
O Microsoft Power BI é uma das principais ferramentas de BI no mercado e é usada por muitas empresas em todo o mundo. Ao aprender Microsoft Power BI, você pode se tornar um candidato mais atraente para as empresas que procuram profissionais de BI. Além disso, muitas empresas estão dispostas a pagar salários mais altos para profissionais que possuem habilidades em Microsoft Power BI.
3. O Microsoft Power BI é fácil de aprender
Mesmo que você não seja um especialista em análise de dados, o Microsoft Power BI é fácil de aprender. A interface do usuário é intuitiva e há muitos recursos online disponíveis para ajudá-lo a começar. Além disso, a comunidade do Microsoft Power BI é ativa e vibrante, então você pode encontrar muitos recursos e exemplos para ajudá-lo a aprender.
4. O Microsoft Power BI pode ajudá-lo a tomar decisões melhores
Com o Microsoft Power BI, você pode criar visualizações de dados impressionantes que podem ajudá-lo a tomar decisões mais informadas. Ao visualizar seus dados de maneira clara e concisa, você pode identificar tendências e padrões que podem não ser óbvios em uma planilha ou relatório tradicional.
Como se tornar um especialista em Microsoft Power BI
Se você está procurando se tornar um especialista em Microsoft Power BI, aqui estão algumas etapas que você pode seguir:
1. Aprenda os conceitos básicos do Microsoft Power BI
Antes de começar a criar visualizações de dados avançadas, é importante que você entenda os conceitos básicos do Microsoft Power BI. Isso inclui aprender a importar dados, criar tabelas e gráficos e personalizar visualizações.
2. Pratique com conjuntos de dados que respondem perguntas relevantes
Uma das melhores maneiras de se tornar um especialista em Microsoft Power BI é praticar com conjuntos de dados que permitam perguntas relevantes. Isso pode incluir dados de vendas, dados de tráfego da web ou dados de mídia social. Ao trabalhar com conjuntos de dados reais, você pode aprender como aplicar as técnicas de análise de dados do Microsoft Power BI em situações do mundo real.
3. Participe da comunidade do Microsoft Power BI
A comunidade do Microsoft Power BI é ativa e vibrante, e há muitos recursos disponíveis para ajudá-lo a aprender e se tornar um especialista na ferramenta. Isso inclui fóruns de discussão, tutoriais em vídeo, blogs e grupos de usuários. Ao se envolver com a comunidade do Microsoft Power BI, você pode aprender com outros profissionais e obter dicas e truques valiosos para melhorar suas habilidades.
4. Faça cursos de treinamento em Microsoft Power BI
Existem muitos cursos de treinamento disponíveis para ajudá-lo a aprender Microsoft Power BI. Isso inclui cursos on-line, treinamento presencial e programas de certificação. Ao fazer cursos de treinamento, você pode aprender habilidades avançadas de análise de dados e obter uma compreensão mais profunda das capacidades do Microsoft Power BI.
5. Crie projetos pessoais
Uma das melhores maneiras de se tornar um especialista em Microsoft Power BI é criar projetos pessoais. Isso pode incluir criar dashboards personalizados para rastrear suas finanças pessoais ou visualizar seus dados de condicionamento físico. Ao criar projetos pessoais, você pode aplicar suas habilidades em situações do mundo real e aprimorar suas habilidades em Microsoft Power BI.
Conclusão
O Microsoft Power BI é uma ferramenta poderosa para análise e visualização de dados, e pode ser um grande diferencial para o mercado de trabalho. Com sua interface intuitiva, recursos avançados de visualização e integração com outras ferramentas da Microsoft, o Microsoft Power BI é uma escolha popular para empresas em todo o mundo. Além disso, a demanda por profissionais de BI está crescendo rapidamente, tornando o Microsoft Power BI uma habilidade valiosa para ter em seu currículo.
Se você está procurando se destacar no mercado de trabalho, aprender Microsoft Power BI pode ser uma ótima maneira de fazer isso. Ao seguir as etapas acima e praticar com conjuntos de dados reais, participar da comunidade do Microsoft Power BI e fazer cursos de treinamento, você pode se tornar um especialista em Microsoft Power BI e aumentar suas chances de conseguir um emprego em análise de dados.
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1IntroductionVídeo Aula
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2Aviso ImportanteTexto
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3O que é o Power BI em Uma ImagemVídeo Aula
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4Instalando o POWER BI DESKTOPVídeo Aula
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5Configurações Básicas do PowerBI DesktopVídeo Aula
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6Conectando sua Primeira Fonte de Dados no PowerBI DesktopVídeo Aula
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7Criando sua Primeira VisualizaçãoVídeo Aula
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8Power BI ou Excel?Vídeo Aula
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12IntroducaoVídeo Aula
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13Processo de Limpeza de Dados para o Power BI DesktopVídeo Aula
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14Conectando o Power BI com Fontes de DadosVídeo Aula
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15Como o Power BI Consulta os DadosVídeo Aula
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16Descomplicando Operações em Linhas do Power BI DesktopVídeo Aula
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17Operações de Filtro BásicasVídeo Aula
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18Operando Linhas e Removendo Valores em BrancoVídeo Aula
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19Usando o Modo Append do Power Query para Acrescentar Consultas no Power BIVídeo Aula
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20Escolhendo e Removendo ColunasVídeo Aula
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21Como funciona o Modo Append em Background no Power QueryVídeo Aula
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22Quando Usar a Transposição de Linhas e ColunasVídeo Aula
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23Substituição de Valores e Cuidados com os FiltrosVídeo Aula
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24Evite erros com Datas Sabendo o Básico de Datas com Power BIVídeo Aula
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25Mudando Tipos de Dados de ColunasVídeo Aula
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26Tratando Erros no Power QueryVídeo Aula
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27Desnormalização: Pivoting vs Unpivoting no Power BIVídeo Aula
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28Desnormalização de Dados na Prática: Pivoting vs Unpivoting no Power QueryVídeo Aula
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29Problemas com OrdenaçãoVídeo Aula
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30Split de Colunas e Extração: Como Dividir colunas para conseguir OrdenarVídeo Aula
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31Group By no Power QueryVídeo Aula
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32Organizando o Projeto de uma Forma Mais EleganteVídeo Aula
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33Uau! Parabéns você já aprendeu muitas coisas sobre o Power BI e o Power QueryVídeo Aula
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34IntroduçãoVídeo Aula
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35Importante: Termos que precisamos conhecer para Evoluir com Power BIVídeo Aula
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36Star Schema: O mínimo de teoria que você precisa saber para prosseguirVídeo Aula
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37Implementando Start-Schema na PraticaVídeo Aula
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38Copiando Tabelas no Power Query por ReferenciaVídeo Aula
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39Copiando Tabela no Power Query usando a Option DuplicateVídeo Aula
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40Ajustando a Tabela Dimensão PaisVídeo Aula
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41Carregando os Códigos das Regiões ou ContinentesVídeo Aula
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42Criando uma Tabela com os Nomes dos ContinentesVídeo Aula
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43Merge Tables: Como Unir 2 Tabelas com Diferentes InformaçõesVídeo Aula
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44Merge Tables no Power QueryVídeo Aula
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45Entendendo os Tipos de Join para Aplicar no Power QueryVídeo Aula
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46Preparando os Nomes de Colunas e Tipos antes do Join no Power QueryVídeo Aula
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47Merge das Tabela de Código dos Continentes com os Nomes dos ContinentesVídeo Aula
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48Merge das Tabelas Codes e dimensao-pais: Detectando ErrosVídeo Aula
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49Merge das Tabelas Codes e dimensao-pais: Encontrando onde Está o ErroVídeo Aula
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50Merge das Tabelas Codes e dimensao-pais: Corrigindo ErrosVídeo Aula
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51Entendendo a Tabela dimensao-idadeVídeo Aula
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52Criando a Tabela dimensao-idadeVídeo Aula
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53Extraindo a Coluna Idade MaximaVídeo Aula
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54Criando uma Coluna Condicional para CategorizarVídeo Aula
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55Criando uma Coluna de Indexação para a tabela dimensao-idadeVídeo Aula
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56Criando a Tabela dimensao-generoVídeo Aula
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57Entendendo a Tabela de FatosVídeo Aula
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58Fazendo Merge da Tabela de Fatos com a Dimensao GeneroVídeo Aula
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59Merge da Tabela Fatos com a Tabela Dimensão IdadeVídeo Aula
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60Calculos Nativos no Editor do Power QueryVídeo Aula
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61Performance no Power BI DesktopVídeo Aula
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62IntroducaoVídeo Aula
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63Entendendo o Workflow do Power BIVídeo Aula
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64Entendendo RelacionamentosVídeo Aula
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65Aplicando Relacionamentos na Prática no Power BIVídeo Aula
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66Relacionamentos 1:N (Um para Muitos)Vídeo Aula
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67Relacionamento Muitos Para Um: N:1Vídeo Aula
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68Relacionamento 1:1Vídeo Aula
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69Relacionamento Muitos para MuitosVídeo Aula
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70Conectando os Relacionamentos na Tabela de FatosVídeo Aula
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71Data Analysis Expression Language vs M-Language no Power BI DesktopVídeo Aula
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72Aplicando M-Language na PráticaVídeo Aula
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73Aplicando DAX Language na PráticaVídeo Aula
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74DAX Language EssencialVídeo Aula
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75Sintaxe Formula DAXVídeo Aula
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76Tipos de Dados em DAXVídeo Aula
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77Operadores DAX - Power BIVídeo Aula
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78DAX Functions no POWER BIVídeo Aula
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79Criando Tabela Usando a DAX Function CalendarVídeo Aula
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80Criando uma Coluna de Trimestre com Base em uma Coluna de Data usando DAXVídeo Aula
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81Obtendo as Receitas Totais Usando DAX FunctionsVídeo Aula
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82Obtendo Margem de Lucro com DAX Functions Power BIVídeo Aula
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83Usando Função Lógica IF para Avaliar ValoresVídeo Aula
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84Usando a Função Related em DAX Language Power BIVídeo Aula
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85A Diferença entre Calculated Columns & Measures no Power BIVídeo Aula
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86Aplicando Measures no Power BI na PráticaVídeo Aula
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87DAX Functions Importantes: Calculated and FilterVídeo Aula
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88Aplicando as Funções Calculated e Filter de Forma CombinadaVídeo Aula
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89Aplicando Varios Filtros na mesma Função CalculatedVídeo Aula
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90Usando Operadores Logicos dentro de uma Função FilterVídeo Aula
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91Filtrando na Função Calculate sem usar a Funcão FilterVídeo Aula
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92Aplicando Medidas sobre MedidasVídeo Aula
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93Categorizando Dados no POWER BIVídeo Aula