Python Data Science: Básico ao Avançado - com projetos reais
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Aprenda Ciência de Dados em 2025 com este curso intensivo de Python Data Science, que vai do Básico ao Avançado. Seja você um iniciante ou já atuante na área de “Dados”, “Análise de Dados” e “Data Science”, prepare-se para uma jornada transformadora rumo à profissionalização em análise e manipulação de dados com Python.
POR QUE ESTE CURSO “PYTHON DATA SCIENCE” É DIFERENTE?
Porque você vai aprender a criar 2 Projetos Incríveis de Data Science com Python. Então, simularemos situações e desafios reais do mercado para que você aprenda a lidar com diversas situações da área de Data Science (Ciência de Dados). Inclusive, cada projeto foi cuidadosamente desenhado para que você possa aplicar o conhecimento adquirido imediatamente no seu trabalho ou projeto pessoal em Data Science (Ciência de Dados).
CONHEÇA OS PROJETOS:
PROJETO 1 – Automação Avançada e Análise de Dados de Vendas com Python:
Aprenda a criar análises de dados complexas e relatórios automatizados que falam por si, usando a linguagem de programação Python. Com técnicas avançadas de manipulação de dados em Pandas, os famosos (DataFrames), visualizações interativas em Plotly Express, e automação avançada de disparo de e-mails com a biblioteca Smtplib. Você se tornará indispensável em qualquer equipe de Data Science ou Ciência de Dados.
PROJETO 2 – Integração e Análise de Dados Complexos em Big Data (grandes volumes de dados) com Python:
Este projeto elevará sua capacidade de lidar com Big Data a um novo patamar em Data Science. Você será capaz de integrar e analisar dados de múltiplas fontes (diversos arquivos), utilizando o que há de mais avançado em Numpy e Pandas, além é claro, de inúmeras outras bibliotecas poderosas, preparando-o para enfrentar e resolver os desafios mais complexos de Data Science (Ciência de Dados) com Python.
PARA QUEM É ESTE CURSO DE PYTHON E DATA SCIENCE?
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Profissionais em transição de carreira para Ciência de Dados.
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Programadores buscando especializar-se em Análise de Dados com Python.
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Empreendedores que querem alavancar seus negócios com insights de dados usando Python.
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Estudantes que desejam se destacar no mercado de trabalho em Data Science (Ciência de Dados).
BENEFÍCIOS EXCLUSIVOS:
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Acesso Vitalício: Aprenda no seu ritmo com acesso ilimitado ao curso de Python para Data Science, disponível 24/7 em qualquer dispositivo.
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Atualizações Constantes: A área de Ciência de Dados está sempre evoluindo, e o nosso curso de Python para Data Science também. Você terá acesso a todas as atualizações futuras.
CONCLUSÃO:
Este não é apenas mais um curso de Python para Data Science. É o seu caminho para se tornar um profissional requisitado e respeitado, capaz de transformar dados em decisões de negócios valiosas com Python.
Está pronto para ser o Cientista de Dados que o mercado procura, especializado em Python para Data Science?
Então, inscreva-se agora e comece a transformar dados em sucesso com Python!
Prof. Josué Gimenes
Desenvolvedor VBA Excel e Python / Cientista de Dados
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3Introdução ao Ambiente de Desenvolvimento e Estruturação do Projeto - Parte 1Vídeo Aula
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4Introdução ao Ambiente de Desenvolvimento e Estruturação do Projeto - Parte 2Vídeo Aula
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5Configuração e Personalização do Ambiente de Desenvolvimento - Parte 1Vídeo Aula
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6Configuração e Personalização do Ambiente de Desenvolvimento - Parte 2Vídeo Aula
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7Configuração e Personalização do Ambiente de Desenvolvimento - Parte 3Vídeo Aula
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8Importação de Dados e Uso de Bibliotecas em Python - Parte 1Vídeo Aula
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9Importação de Dados e Uso de Bibliotecas em Python - Parte 2Vídeo Aula
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10Indicador 1: Calculando, Agrupando, Filtrando e Ordenando Dados - Parte 1Vídeo Aula
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11Indicador 1: Calculando, Agrupando, Filtrando e Ordenando Dados - Parte 2Vídeo Aula
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12Indicador 2: Identificando os Produtos Mais Vendidos em Faturamento + DesafioVídeo Aula
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13Solução Desafio + Indicador 3: Identificando as Lojas Líderes em FaturamentoVídeo Aula
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14Indicador 4: Calculando o Ticket Médio e Adicionando Colunas Dinâmicas por LojaVídeo Aula
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15Construindo Gráfico/Dashboard utilizando Biblioteca Plotly - Parte 1Vídeo Aula
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16Construindo Gráfico/Dashboard utilizando Biblioteca Plotly - Parte 2Vídeo Aula
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17Configurando Automação para Enviar Indicadores via E-mail - Parte 1Vídeo Aula
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18Configurando Automação para Enviar Indicadores via E-mail - Parte 2Vídeo Aula
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19Configurando Automação para Enviar Indicadores via E-mail - Parte 3Vídeo Aula
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20Estruturando o Conteúdo da Mensagem para Envio de E-mail - Parte 1Vídeo Aula
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21Estruturando o Conteúdo da Mensagem para Envio de E-mail - Parte 2Vídeo Aula
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22Entendendo a Função Lambda (função anônima) - Parte 1Vídeo Aula
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23Entendendo a Função Lambda (função anônima) - Parte 2Vídeo Aula
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24Função Lambda em Ação: Personalizando Formatos Monetários - Parte 1Vídeo Aula
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25Função Lambda em Ação: Personalizando Formatos Monetários - Parte 2Vídeo Aula
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26Dominando Formatações Numéricas com a Função Replace - Parte 1Vídeo Aula
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27Dominando Formatações Numéricas com a Função Replace - Parte 2Vídeo Aula
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28Aplicando Formatações nos DataFrames - Parte 1Vídeo Aula
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29Aplicando Formatações nos DataFrames - Parte 2Vídeo Aula
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30Formatação Avançada de Tabelas com a Função "to_html"Vídeo Aula
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31Integrando Formatações ao HTML: Toques Finais - Parte 1Vídeo Aula
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32Integrando Formatações ao HTML: Toques Finais - Parte 2Vídeo Aula
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33O que fazer nessa seção?Texto
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34Preparando o Ambiente com PandasQuestionário
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35Importando Dados para AnáliseQuestionário
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36Visualizando a Tabela de DadosQuestionário
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37Agrupando e Somando Dados com PandasQuestionário
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38Extração de Colunas EspecíficasQuestionário
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39Gerando Colunas Virtuais no PandasQuestionário
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40Sumarizando Vendas por LojaQuestionário
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41Ordenação Decrescente no PandasQuestionário
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42Organizando as estruturas dos dados no Google DriveVídeo Aula
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43Início do Projeto: Estrutura dos Dados + Biblioteca Poderosa - Parte 1Vídeo Aula
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44Manipulação de Arquivos com a Biblioteca OS: Sistema e Diretórios - Parte 2Vídeo Aula
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45Dominando Loops, Operadores e Coleções em Python com foco em DataFrame - Parte 1Vídeo Aula
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46Dominando Loops, Operadores e Coleções em Python com foco em DataFrame - Parte 2Vídeo Aula
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47Dominando Loops, Operadores e Coleções em Python com foco em DataFrame - Parte 3Vídeo Aula
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48Dominando Loops, Operadores e Coleções em Python com foco em DataFrame - Parte 4Vídeo Aula
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49Dominando Loops, Operadores e Coleções em Python com foco em DataFrame - Parte 5Vídeo Aula
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50Estruturas Condicionais em Python: Otimizando DataFrames com If, Elif, ElseVídeo Aula
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51Integrando Múltiplas Planilhas de Vendas em DataFrames + DesafioVídeo Aula
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52Solução Desafio + Agregando Múltiplas Planilhas de Devoluções + Tab. InterativaVídeo Aula
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53Indicador 1: Revelando Produtos e Lojas com Maiores Vendas LíquidasVídeo Aula
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54Indicador 2: Identificando Produtos e Lojas com Altas Taxas de DevoluçãoVídeo Aula
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55Indicador 3: Analisando Top Vendas Brutas com Devoluções InclusasVídeo Aula
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56Indicador 4: Desvendando a Sazonalidade - Variações Mensais de Vendas - Parte 1Vídeo Aula
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57Indicador 4: Desvendando a Sazonalidade - Variações Mensais de Vendas - Parte 2Vídeo Aula
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58Indicador 5: Mergulhando no Faturamento Trimestral - Análise do AnoVídeo Aula
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59Aprimorando Visualizações: Dominando a Biblioteca IPython.displayVídeo Aula
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60Gráfico 1: Dominando o Gráfico de Pizza Interativo com PlotlyVídeo Aula
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61Gráfico 2: Dominando o Gráfico de Barras Interativo com PlotlyVídeo Aula
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62Gráfico 3: Dominando o Gráfico de Barras Interativo com Plotly (Avançado)Vídeo Aula
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63Gráfico 4 - Dominando o Gráfico de Barras Interativo com Plotly (avançado)Vídeo Aula
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64Gráfico 5: Dominando Gráficos Agrupados Avançados com Seaborn - Parte 1Vídeo Aula
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65Gráfico 5: Dominando Gráficos Agrupados Avançados com Seaborn - Parte 2Vídeo Aula
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66Gráfico 6: Aprimorando Gráficos de Linha com Cores Dinâmicas via Numpy - Parte 1Vídeo Aula
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67Gráfico 6: Aprimorando Gráficos de Linha com Cores Dinâmicas via Numpy - Parte 2Vídeo Aula
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68Gráfico 7: Dominando Gráfico de Área com Variações Avançadas via Numpy - Parte 1Vídeo Aula
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69Gráfico 7: Dominando Gráfico de Área com Variações Avançadas via Numpy - Parte 2Vídeo Aula
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70O que fazer nessa seção?Texto
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71Integração com o Sistema OperacionalQuestionário
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72Listando Arquivos com OSQuestionário
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73Iterando sobre Listas no PythonQuestionário
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74Filtrando Arquivos com CondicionaisQuestionário
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75Unificação de DataFrames com PandasQuestionário
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76Lendo e Unindo Arquivos de DevoluçõesQuestionário
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77Identificando os Produtos Mais VendidosQuestionário
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78Identificando Lojas Líderes em VendasQuestionário
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79Cálculo de Variação Mensal no PandasQuestionário
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80Gráfico de Vendas com PlotlyQuestionário
