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Python para Engenheiros e Cientistas/ Básico ao Avançado

Substitua o Excel e o Matlab com Sympy, Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy; Automatização de tarefas; Básico ao avançado.
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  Tempo de leitura 2 minutes

O objetivo do Python para Engenheiros e Cientistas é fornecer ferramentas de programação, matemáticas e gráficas para os profissionais das mais diversas áreas.

Por que você deve fazer este curso?

Tanto o Python quanto as bibliotecas do ecosistema científico ensinadas aqui, são ferramentas GRATUITAS e de código aberto. Isso facilita a aderência a estas ferramentas no ambiente de trabalho e no ambiente acadêmico.

Além disso, a linguagem e suas bibliotecas tem crescido no mundo inteiro e com uma comunidade super ativa. Tenho visto isso desde 2015, quando fiz estágio de P&D em uma empresa de energia nuclear.

Não fique para trás, meu amigo/ minha amiga!

O que você ganha ao adquirir o curso?

Este é o curso mais completo e com melhor custo/benefício sobre Python e seu ecosistema científico. Além das mais de 18h de conteúdo, o aluno tem acesso ao fórum de perguntas e respostas, onde já temos uma interação construtiva com todos os alunos e muitas perguntas e respostas já feitas. E acesso a todo material/códigos feitos em sala de aula, tudo estruturado, tudo organizado!

O que aprenderei?

De maneira geral, o conteúdo do curso é:

    – Fundamentos de Python: você aprenderá desde a intalação, até tópcios mais avançados como objetos. E também tópicos úteis para o dia-a-dia como automatização de tarefas.

    -Sympy: você aprenderá manipulação algébrica de simbólicos, resolução de sistemas, equações diferenciais, funções do cálculo. Além de muito exercícios e desafios (propostos e resolvidos). O Sympy é um bom substituto do Matlab.

    –Numpy: você aprenderá com profundidade a poderosa estrutura de arrays do Numpy.

    -Pandas: você aprenderá o melhor substituto do Excel que temos na atualidade.  Faremos filtros, tabelas dinâmicas, gráficos e trataremos dados reais com o Pandas.

    -Matplotlib: você aprenderá com profundidade os objetos do matplotlib para fazer gráficos e dashboards.

    -Scipy: você aprenderá o “bigboy” de matemática computacional do Python. Faremos álgebra linear, integrais e resolução de EDOs de maneira numérica. Com exercícios (propostos e resolvidos).

Convido a todos vocês a assitirem a primeira aula de cada seção, pois eu deixo as aulas liberadas para você ver o que aprenderemos.

Sympy
Numpy
How long do I have access to the course materials?
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Can I take my courses with me wherever I go?
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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