SQL Alchemy: Essencial
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
SQL Alchemy é o kit de ferramentas Python ideal para se trabalhar com SQL e utilizar como ORM – Mapeador do Objeto Relacional, oferecendo aos desenvolvedores de aplicações todo o poder e flexibilidade do SQL.
Neste curso iremos conhecer e utilizar um conjunto completo de padrões de persistência de dados de nível empresarial, projetados pelo time de desenvolvedores do SQL Alchemy para fornecer acesso eficiente e de alto desempenho a bancos de dados, adaptador em uma linguagem simples e poderosa: Python
Iremos utilizar a versão 3.10 do Python juntamente com a versão mais recente do SQL Alchemy podendo desta forma aproveitar todos os recursos mais avançados, incluindo programação assíncrona.
O SQL Alchemy é mais famoso pela sua ferramenta de ORM, apesar que este é um componente opcional, onde as classes podem ser mapeadas para o banco de dados de várias maneiras, sem deixarmos engessados a nenhuma tecnologia.
Aprenda você também a fazer uso do SQL Alchemy que é amplamente utilizado na indústria, inclusive pelas empresas:
– Yelp!
– Geek University
– Dropbox
– The OpenStack Project
– Survey Monkey
– E muitas outras!
O principal objetivo do SQL Alchemy é mudar a maneira como nós, desenvolvedores, pensamos sobre bancos de dados e SQL!
Nós da Geek University estaremos com você, lado a lado, nesta jornada.
Além do SQL Alchemy temos 2 seções extras onde vamos aprender a utilizar o SQL Model, do mesmo criador da FastAPI!
Assista as aulas abertas, leia atentamente os requisitos para e curso e nos vemos lá dentro!
Evolua seu lado geek!
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9
O que vamos aprender nesta seção? -
10
Prática: Criando a Estrutura do Projeto - Parte 1
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11
Prática: Criando a Estrutura do Projeto - Parte 2
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12
Prática: Criando os models - Parte 1
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13
Prática: Criando os models - Parte 2
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14
Prática: Criando os models - Parte 3
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15
Prática: Criando as tabelas no banco de dados
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16
Recapitulando
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17
O que vamos aprender nesta seção?
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18
Entendendo o Padrão Unit of Work
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19
Prática: Inserindo Dados - Create (Insert) - Parte 1
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20
Prática: Inserindo Dados - Create (Insert) - Parte 2
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21
Prática: Zerando e Populando o Banco de Dados
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22
Prática: Buscando Dados - Read (Select) - Parte 1
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23
Prática: Buscando Dados - Read (Select) - Parte 2
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24
Compreendendo melhor relacionamentos
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25
Prática: Atualizando Dados - Update
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26
Prática: Deletando Dados - Delete
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27
Recapitulando
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28
O que vamos aprender nesta seção?
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29
Revisando a Programação Assíncrona
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30
Prática: Refatorando o Projeto
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31
Prática: Refatorando o arquivo db_session.py
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32
Prática: Refatorando Insert
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33
Prática: Refatorando Zerar a Base e Popular
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34
Prática: Refatorando Select - Parte 1
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35
Prática: Refatorando Select - Parte 2
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36
Prática: Refatorando Update
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37
Prática: Refatorando Delete
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38
Recapitulando
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39
O que vamos aprender nesta seção?
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40
Introdução ao SQL Model
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41
Prática: Refatorando o Projeto
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42
Prática: Refatorando os Models - Parte 1
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43
Prática: Refatorando os Models - Parte 2
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44
Prática: Refatorando o arquivo db_session.py
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45
Prática: Refatorando o Insert
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46
Prática: Refatorando Zerar a Base e Popular
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47
Prática: Refatorando Select - Parte 1
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48
Prática: Refatorando Select - Parte 2
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49
Prática: Refatorando Update
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50
Prática: Refatorando Delete
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51
Recapitulando
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52
O que vamos aprender nesta seção?
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53
Prática: Refatorando o Projeto
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54
Prática: Refatorando o arquivo db_session.py
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55
Prática: Refatorando o Insert
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56
Prática: Refatorando Zerar a Base e Popular
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57
Prática: Refatorando Select - Parte 1
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58
Prática: Refatorando Select - Parte 2
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59
Prática: Refatorando Update
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60
Prática: Refatorando Delete
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61
Recapitulando
