ChatGPT para Ciência de Dados e Machine Learning
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Este curso abrange uma jornada empolgante na aplicação do ChatGPT no campo da Ciência de Dados e Machine Learning. Ao longo deste programa, você explorará a capacidade do ChatGPT como uma ferramenta valiosa na análise de dados, no pré-processamento e na construção de modelos de aprendizado de máquina sem precisar digitar uma linha sequer de código!
Na primeira parte, mergulharemos nas técnicas fundamentais de análise de dados. Você aprenderá como extrair informações estatísticas cruciais de seus conjuntos de dados, lidar com valores ausentes e identificar e tratar valores atípicos (outliers). Exploraremos as relações entre as variáveis e a representação visual de dados categóricos e numéricos. Além disso, você terá a oportunidade de criar gráficos interativos, tornando a exploração de dados mais envolvente e informativa. Na segunda parte, nos aprofundaremos no campo do machine learning e você aprenderá a lidar com atributos categóricos usando técnicas como o LabelEncoder e o OneHotEncoding. Abordaremos o desafio de conjuntos de dados desbalanceados e discutiremos a importância da transformação de escala. Você também ganhará experiência na divisão eficaz de bases de dados, seleção de algoritmos apropriados e métodos de avaliação. A validação cruzada, tuning de parâmetros e seleção de atributos são partes essenciais do processo de modelagem, e você terá a oportunidade de aprimorar suas habilidades nessas áreas.
Ao concluir este curso, você estará equipado com habilidades avançadas em ciência de dados e machine learning, capacitado para aplicar o ChatGPT de forma eficaz em projetos do mundo real. Este programa oferece uma oportunidade única de melhorar suas habilidades analíticas e se destacar no campo da ciência de dados e do aprendizado de máquina. Prepare-se para alcançar um novo patamar em sua carreira profissional!
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13Atributos categóricos - LabelEncoderVídeo Aula
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14Dados desbalanceadosVídeo Aula
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15Atributos categóricos - OneHotEncodingVídeo Aula
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16Transformação de escalaVídeo Aula
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17Divisão da base de dadosVídeo Aula
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18Algoritmos e avaliaçãoVídeo Aula
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19Validação cruzadaVídeo Aula
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20Tuning dos parâmetrosVídeo Aula
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21Seleção de atributosVídeo Aula
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22Modelo finalVídeo Aula
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23EXERCÍCIO - regressãoTexto
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24Solução 1Vídeo Aula
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25Solução 2Vídeo Aula
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26Solução 3Vídeo Aula
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27Solução 4Vídeo Aula
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28Base de dados de tweetsVídeo Aula
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29Pré-processamento dos textosVídeo Aula
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30Classificação de sentimentosVídeo Aula