Estatística para Análise de Dados com Python
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- Currículo
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- Revisões
O objetivo do curso é apresentar os principais conceitos Estatísticos necessários para qualquer análise de dados e ainda com a vantagem de obter esse aprendizado utilizando a linguagem de programação Python, uma das linguagens mais utilizadas no mundo.
O diferencial desse curso é que será trabalhado com um projeto real, com um conjunto de dados real e original e com mais de 800.000 registros e dezenas de variáveis (colunas). O projeto será mostrado desde o início, isto é, o carregamento do arquivo, o tratamento, manipulação e mineração desses dados e, é claro, as aplicações das técnicas estatísticas.
Será apresentado, tanto na teoria como na prática em Python, os conceitos fundamentais da Estatística Descritiva (amostragens, frequências, medidas de centralidade, posição e dispersão), Estatística Probabilística (probabilidades, distribuições discretas e contínuas) e Estatística Inferencial (intervalo de confiança, testes de hipóteses, correlação e regressão linear simples) para análise de dados.
O foco do curso é a aplicação prática das técnicas e testes estatísticos e com a linguagem Python, mas os conceitos teóricos são abordados de forma detalhada e de alto nível, de uma forma bem didática e passo a passo.
O curso é apresentado no sistema operacional Windows, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente.
Todos os scripts, slides e conjuntos de dados são disponibilizados na área de recursos na plataforma de estudos.
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3A Linguagem PythonVídeo Aula
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4Conhecendo o Google ColaboratoryVídeo Aula
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5Instalação do Anaconda PythonVídeo Aula
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6Conhecendo o Jupyter NotebookVídeo Aula
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7Primeiros passos no Python com o Google ColaboratoryVídeo Aula
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8Operadores MatemáticosVídeo Aula
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9Importações de bibliotecas e pacotesVídeo Aula
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10Estrutura condicionalVídeo Aula
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11Estrutura de RepetiçãoVídeo Aula
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12Listas, Tuplas e DicionáriosVídeo Aula
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13FunçõesVídeo Aula
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14Funções Lambda e MapVídeo Aula
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15List ComprehensionVídeo Aula
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16Vetores (arrays) e matrizesVídeo Aula
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17Conhecendo o datasetVídeo Aula
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18Preparação, organização e estruturação dos dados: Parte 1Vídeo Aula
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19Preparação, organização e estruturação dos dados: Parte 2Vídeo Aula
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20Preparação, organização e estruturação dos dados: Parte 3Vídeo Aula
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21Preparação, organização e estruturação dos dados: Parte 4Vídeo Aula
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22Preparação, organização e estruturação dos dados: Parte 5Vídeo Aula
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23Estatística: Uma visão geralVídeo Aula
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24Estatística: Conceitos geraisVídeo Aula
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25Amostragem aleatória simples no PythonVídeo Aula
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26Amostragem sistemática no PythonVídeo Aula
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27Amostragem estratificada no PythonVídeo Aula
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28Amostragem por conglomerado no PythonVídeo Aula
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29Distribuição de Frequências - TeoriaVídeo Aula
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30Distribuição de frequência no PythonVídeo Aula
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31Gráficos de frequências: HistogramaVídeo Aula
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32Medidas de tendência central - TeoriaVídeo Aula
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33Medidas de tendência central no PythonVídeo Aula
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34Medidas de dispersão e de posição - TeoriaVídeo Aula
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35Análise de Outliers - TeoriaVídeo Aula
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36Medidas de dispersão e de posição no PythonVídeo Aula
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37Boxplot e outliers no PythonVídeo Aula
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38Probabilidade – TeoriaVídeo Aula
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39Teorema de BayesVídeo Aula
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40Probabilidade no PythonVídeo Aula
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41Probabilidade da união, intersecção e condicional no Python.Vídeo Aula
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42Distribuição de probabilidades Discreta - TeoriaVídeo Aula
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43Cálculos Distribuição DiscretaVídeo Aula
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44Distribuição de probabilidade discreta no PythonVídeo Aula
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45Distribuição de probabilidades Contínuas - TeoriaVídeo Aula
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46Testes de normalidade no PythonVídeo Aula
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47Testes paramétricos e não paramétricosVídeo Aula
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48Intervalo de confiançaVídeo Aula
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49Distribuições t e Qui-QuadradoVídeo Aula
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50Testes de Hipóteses com uma amostra: Teste ZVídeo Aula
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51Teste de Hipóteses no Python: TESTE ZVídeo Aula
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52Testes de Hipóteses com uma amostra: Teste tVídeo Aula
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53Teste de Hipóteses no Python: TESTE tVídeo Aula
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54Correlação Linear - TeoriaVídeo Aula
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55Regressão Linear - TeoriaVídeo Aula
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56Correlação linear no PythonVídeo Aula
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57Regressão linear no Python com StatsmodelsVídeo Aula
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58Regressão linear no Python com ScikitLearnVídeo Aula
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59Teste de hipótese para duas amostras independentes - TeoriaVídeo Aula
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60Teste T de Student para duas amostras independentes no PythonVídeo Aula
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61Teste Z duas amostras independentes no PythonVídeo Aula
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62Teste Mann_Whitney (não paramétrico) no PythonVídeo Aula
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63Testes de hipótese para duas amostras dependentesVídeo Aula
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64Teste t pareado no PythonVídeo Aula
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65Teste Wilcoxon (não paramétrico)Vídeo Aula