Linguagem R para Análise de Dados
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Este curso apresenta o uso da linguagem R para análise de dados destinado a todas áreas do conhecimento que necessitam manipular dados de forma rápida, eficiente e com qualidade.
Todas as aulas são explicadas passo a passo, aumentando o nível de dificuldade gradativamente e utilizando projetos reais para exemplificar as análises dos dados com profundidade, portanto, o curso é destinado tanto para iniciantes como para pessoas com conhecimentos prévios na linguagem R e em análise de dados. Os projetos são trabalhados desde a aquisição dos conjuntos de dados no repositório de dados, até análises estatísticas detalhadas e criações de gráficos estruturados no GGPlot2 e interativos no Plotly.
O curso é dividido basicamente em três partes:
1) Domínio do uso da linguagem R, com o RStudio, desde os conceitos fundamentais até conceitos mais avançados para análise e manipulação de dados.
2) Desenvolvimento de uma análise de um projeto real focado na limpeza, organização, estruturação e manipulação dos dados e análises estatísticas.
3) Desenvolvimento de uma análise de outro projeto real focado na análise e criação de gráficos no GGPlot2 e Plotly, aplicando anteriormente todo o tratamento aprendido no primeiro projeto.
São disponibilizados todos os slides das aulas teóricas, todos os scripts das aulas práticas no R e todos os arquivos com os datasets.
É um curso riquíssimo em informações e com explicações claras e objetivas, ilustrando o fantástico mundo da Linguagem R.
-
3Conhecendo a Linguagem RVídeo Aula
-
4Instalação do R e RStudioVídeo Aula
-
5Conhecendo o RStudioVídeo Aula
-
6RStudio CloudVídeo Aula
-
7Primeiros passos no RStudioVídeo Aula
-
8Operadores matemáticosVídeo Aula
-
9VariáveisVídeo Aula
-
10VetoresVídeo Aula
-
11FatoresVídeo Aula
-
12MatrizesVídeo Aula
-
13Cálculos com MatrizesVídeo Aula
-
14Data Frame e ListasVídeo Aula
-
15Instalação e carregamento de PacotesVídeo Aula
-
16Importação de arquivosVídeo Aula
-
17Estrutura CondicionalVídeo Aula
-
18Estrutura de RepetiçãoVídeo Aula
-
19Criação de FuncõesVídeo Aula
-
20Extração do data frame do projeto 1Vídeo Aula
-
21Importação do data frame do projeto 1Vídeo Aula
-
22Tratamento dos dados: limpeza e organizaçãoVídeo Aula
-
23Tratamento dos dados: Valores missing e classificação dos dadosVídeo Aula
-
24Tratamento dos dados: Exportação dos dados tratadosVídeo Aula
-
25Exploração dos dados: importação dos dados tratadosVídeo Aula
-
26Exploração dos dados: filtragemVídeo Aula
-
27Medidas de centralidade: TeoriaVídeo Aula
-
28Análises Estatísticas: Medidas de centralidade no RVídeo Aula
-
29Distribuição dos dados: HistogramaVídeo Aula
-
30Medidas de posição e dispersão: TeoriaVídeo Aula
-
31Cálculo dos OutliersVídeo Aula
-
32Análise Estatística: medidas de posiçãoVídeo Aula
-
33Análise Estatística: Box Plot e outliersVídeo Aula
-
34Análise Estatística: medidas de dispersãoVídeo Aula
-
35Análise Estatística: Distribuições discretas e contínuas (teoria)Vídeo Aula
-
36Análise Estatística: testes de normalidadeVídeo Aula
-
37Análise Estatística: correlação/regressão linear (teoria)Vídeo Aula
-
38Correlação e regressão no RVídeo Aula
-
39Correlação, regressão e gráfico de linhas com o GGPLOT2 e matriz de correlaçãoVídeo Aula
-
40Análise inicial da nova tabela de dadosVídeo Aula
-
41Tratamento inicialVídeo Aula
-
42Análise dos dados: Gráfico de barras - parte 1Vídeo Aula
-
43Análise dos dados: Gráfico de barras - parte 2Vídeo Aula
-
44Análise dos dados: Box Plot e outiliers – parte 1Vídeo Aula
-
45Análise dos dados: Box Plot e outiliers – parte 2Vídeo Aula
-
46Análise Estatística: Histograma, estatística descritiva e normalidadeVídeo Aula
-
47Análise dos dados: Gráfico de dispersão e bolhasVídeo Aula
-
48Análise dos dados: Gráfico de setores (pizza)Vídeo Aula
-
49Distribuição de Frequências: teoriaVídeo Aula
-
50Análise dos dados: Distribuição de FrequênciasVídeo Aula
-
51Análise de dados: Gráficos de FrequênciasVídeo Aula