Análise de Sentimentos em Dados Reais utilizando Python
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Bem-vindo ao curso “Análise de Sentimentos em Dados Reais Utilizando Python” na Udemy! Prepare-se para uma jornada emocionante pelo mundo dos dados textuais dos aplicativos de entrega de alimentos, como iFood, AiQFome, Habibs e diversos outros aplicativos. Neste curso abrangente, vamos explorar minuciosamente o processo fascinante de análise de sentimentos em dados do mundo real.
Começaremos pelos fundamentos da análise de dados, mergulhando profundamente na mineração e preparação dos dados brutos desses aplicativos populares. Vamos guiá-lo através de técnicas avançadas de pré-processamento de texto, onde mensagens de clientes se transformam em informações estruturadas e compreensíveis.
Este curso é uma jornada pelas técnicas de inteligência artificial e processamento de texto. Você não apenas aprenderá a ciência por trás da conversão da linguagem humana em dados numéricos compreensíveis, mas também explorará uma variedade de estratégias para representar o texto de forma eficaz e significativa.
No cerne do curso, você se aprofundará na construção de modelos de aprendizado de máquina especializados para análise de sentimentos. Guiaremos você na aplicação de algoritmos poderosos, capacitando-o a classificar as mensagens dos clientes em categorias relevantes, revelando os sentimentos por trás de cada revisão. Após a construção meticulosa do modelo, você será treinado para avaliá-lo cuidadosamente, assegurando que suas análises sejam não apenas precisas, mas também confiáveis.
Este curso é para qualquer pessoa apaixonada por dados, desde entusiastas até cientistas de dados em ascensão e desenvolvedores curiosos. Se você está ansioso para compreender profundamente as opiniões dos clientes e deseja utilizar técnicas de inteligência artificial de ponta para extrair insights valiosos, esta jornada é para você.
Prepare-se para uma experiência educacional envolvente, onde você ganhará habilidades práticas e conhecimento aprofundado em análise de sentimentos em dados reais. Junte-se a nós agora e inicie sua jornada para se tornar um especialista em processamento de texto e análise de sentimentos com Python!
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4Introdução ao móduloVídeo Aula
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5Carregando os dadosVídeo Aula
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6Verificando nulosVídeo Aula
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7Contando palavrasVídeo Aula
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8Analisando a distribuição dos scoresVídeo Aula
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9Palavras mais frequentesVídeo Aula
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10Palavras mais frequentes por classeVídeo Aula
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11WordCloudVídeo Aula
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12Juntando as funçõesVídeo Aula
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13Introdução ao móduloVídeo Aula
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14Remoção de emojisVídeo Aula
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15Remoção de linksVídeo Aula
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16Tokens - TeoriaVídeo Aula
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17Tokenização - PráticaVídeo Aula
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18Convertendo para minúsculaVídeo Aula
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19Remoção de pontuaçõesVídeo Aula
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20StopWords - TeoriaVídeo Aula
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21Removendo StopWords - PráticaVídeo Aula
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22Stemmer - TeoriaVídeo Aula
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23Stemmer - PráticaVídeo Aula
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24Compilando as funções de pré-processamentoVídeo Aula
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25Obtendo sentimentos - TeoriaVídeo Aula
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26Obtendo sentimentos - PráticaVídeo Aula
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27Reavaliando os dadosVídeo Aula