Ciência de Dados: Fundamentos de Regressão e AI

Por que você deve fazer este curso?

Você sabia que a área de Machine Learning é um dos grandes pilares da Indústria 4.0? Sim! Nos auxilia criando Gêmeos Digitais, entendendo melhor os processos, melhorando a eficiência, reduzindo custos, minimizando impactos ambientais, além de ser uma poderosa ferramenta na área de Pesquisa e Desenvolvimento de novos produtos e processos.

Não perca esta oportunidade de surfar na crista da onda e estar entre os TOP 10 na Área. Aprenda a criar algoritmos de Regressão de Dados usando Machine Learning em Python.

Tudo rodando na nuvem (Google Colab), sem precisar instalar nada no seu computador! E ainda por cima usando códigos Open Source FREE!

Vamos orientá-lo no mundo do aprendizado de máquina, utilizando Tutoriais e Templates que você poderá reutilizar em seus casos! Na vida real! No seu trabalho! Em cada tópico deste curso lhe forneceremos um Notebook completo para você rodar no Google Colab ou em seu Jupyter Notebook e os Datasets necessários.

Você desenvolverá novas habilidades e melhorará sua compreensão desta área desafiada. Este curso pode ser concluído fazendo os tutoriais Python e respondendo pequenos Quizes no final de cada capítulo.

Este curso é divertido e empolgante e, ao mesmo tempo, mergulhamos profundamente na Aprendizado de Máquina / Machine Learning com foco na área de Regressão de Dados.

Está curso está estruturado com os seguintes tópicos:

• Introdução ao Machine Learning

• Processamento de Dados

• Visualização de Dados

• Limpeza de Dados (Remoção de Outliers)

• Padronização e Normalização de Dados

• Utilização do SciKit-Learn

• Trabalhando com Pipelines

• Trabalhando com Grid Search

• Trabalhando com Cross-Validation

• Simple Linear Regression

• Multiple Linear Regression

• Polynomial Regression

• RANSAC Regression

• K-Nearest Neighbors Regression

• Support Vector Machines Regression

• Decision Tree Regression

• Random Forest Regression

• Extremely Randomized Trees Regression

• Stochastic Gradient Descent Regression

• Light GBM Regression

• Multi-layer Perceptron Regression