Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning

Bem-vindo ao nosso curso prático de Databricks! Este curso foi especialmente desenhado para dar-lhe as competências e conhecimentos fundamentais para trabalhar com eficácia no universo de Databricks, abrangendo desde os conceitos básicos até as práticas mais avançadas.

O curso começa com uma introdução abrangente, seguida de uma exploração detalhada dos fundamentos do Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake. Em seguida, você irá mergulhar diretamente no ambiente Databricks, aprendendo a criar e gerenciar um Cluster. Logo após, faremos uma introdução ao Apache Spark, uma ferramenta essencial para o processamento de dados em grande escala.

Você vai aprender a manipular dados de maneira eficiente com o uso de DataFrames e Delta Lake, duas das principais ferramentas utilizadas em Databricks. Vamos também ensiná-lo a criar gráficos e dashboards visuais interativos para uma compreensão mais clara dos seus dados.

O curso irá, então, conduzi-lo através dos princípios fundamentais do Machine Learning, onde você será capaz de implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando Databricks e Spark. Em seguida, introduziremos o Koalas, uma ferramenta útil que permite que os usuários de pandas utilizem a funcionalidade do Apache Spark.

Por fim, o curso ensina como criar um Data LakeHouse, combinando os melhores recursos de um Data Lake e um Data Warehouse.

O curso é fortemente baseado na prática com PySpark, a fim de fornecer um entendimento sólido e prático de como aplicar essas ferramentas e técnicas em situações reais. Um aspecto importante do nosso curso é que todos os materiais, incluindo os notebooks, são disponibilizados para download. Dessa forma, você pode continuar aperfeiçoando suas habilidades e explorar novas possibilidades mesmo após o término do curso.

Esteja você procurando aprimorar suas habilidades atuais ou embarcar em uma nova carreira na análise de dados, este curso prático de Databricks oferece o treinamento completo que você precisa para atingir seus objetivos. Esperamos vê-lo em breve!