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Economia e Econometria Aplicada no RStudio

Aplicações da Economia e Econometria em problemas práticos.
183 Alunos Inscrito
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  Tempo de leitura 1 minute

O curso “Economia e Econometria Aplicada no RStudio” é uma oportunidade abrangente e prática de mergulhar nos princípios fundamentais da economia e aplicar técnicas de econometria usando a linguagem de programação RStudio. Este curso foi projetado para estudantes, profissionais e entusiastas da área econômica que desejam adquirir habilidades sólidas para analisar dados econômicos complexos e tomar decisões fundamentadas.

Ao longo do curso, os participantes serão apresentados aos conceitos econômicos básicos, como oferta e demanda, elasticidade, agentes econômicos e fluxo circular da renda, além de explorar os principais fundamentos da econometria, incluindo modelos de regressão linear, técnicas de estimação, inferência estatística e modelos não lineares de regressão.

O RStudio será a ferramenta principal utilizada para implementar os conceitos econômicos e aplicar análises econométricas em dados reais. Os participantes aprenderão a importar, manipular e visualizar dados econômicos, bem como a realizar análises estatísticas e econométricas, incluindo modelagem econométrica, análise de regressão múltipla, regressões semilogarítmicas e não lineares.

No final do curso, os participantes terão desenvolvido uma base sólida em economia e econometria, com habilidades práticas para coletar, analisar e interpretar dados econômicos usando o RStudio. Essas habilidades serão valiosas tanto para a tomada de decisões baseada em evidências quanto para a realização de pesquisas acadêmicas no campo da economia.

How long do I have access to the course materials?
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Can I take my courses with me wherever I go?
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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