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Estatística para Análise de Dados com Python

Aplicado em Ciência de Dados, Análise de dados, Estatística, Economia, Engenharia, Machine Learning, Administração...
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O objetivo do curso é apresentar os principais conceitos Estatísticos necessários para qualquer análise de dados e ainda com a vantagem de obter esse aprendizado utilizando a linguagem de programação Python, uma das linguagens mais utilizadas no mundo.

O diferencial desse curso é que será trabalhado com um projeto real, com um conjunto de dados real e original e com mais de 800.000 registros e dezenas de variáveis (colunas). O projeto será mostrado desde o início, isto é, o carregamento do arquivo, o tratamento, manipulação e mineração desses dados e, é claro, as aplicações das técnicas estatísticas.

Será apresentado, tanto na teoria como na prática em Python, os conceitos fundamentais da Estatística Descritiva (amostragens, frequências, medidas de centralidade, posição e dispersão), Estatística Probabilística (probabilidades, distribuições discretas e contínuas) e Estatística Inferencial (intervalo de confiança, testes de hipóteses, correlação e regressão linear simples) para análise de dados.

O foco do curso é a aplicação prática das técnicas e testes estatísticos e com a linguagem Python, mas os conceitos teóricos são abordados de forma detalhada e de alto nível, de uma forma bem didática e passo a passo.

O curso é apresentado no sistema operacional Windows, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente.

Todos os scripts, slides e conjuntos de dados são disponibilizados na área de recursos na plataforma de estudos.

Referências e links úteis (gratuitos)
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