Inteligência Artificial Moderna

Aprenda os princípios e aplicações práticas da Inteligência Artificial Moderna, incluindo modelos de Deep Learning e Transformers (a base dos modelos “GPT“), entre outros.

Usaremos a biblioteca Keras, que simplifica a construção de modelos de Deep Learning, oferecendo recursos para utilizadores de todos os níveis, desde iniciantes até especialistas. Privilegiaremos exemplos do mundo real, explorando aplicações em Saúde, Arte, Finanças e muitas outras áreas.

Utilizaremos a plataforma Colab, da Google, que permite usar GPUs de forma gratuita, sem preocupações de configuração e sem a necessidade de introduzir informações de cartão de crédito (basta ter uma conta Google). Os exemplos iniciais, baseados em código aberto do próprio autor da Keras, François Chollet, serão complementados cada vez mais por código que tira proveito de plataformas como a HuggingFace e a versão mais recente da Keras (3.0), que permite usar diferentes frameworks de Deep Learning como base (TensorFlow, JAX, PyTorch).

Uma das grandes vantagens de aprender Keras é que ficará apto/a a trabalhar com as frameworks de Deep Learning mais populares sem ter de aprender as idiossincrasias de cada uma: basta aprender uma sintaxe (a da Keras) e terá a liberdade de trabalhar sem preocupação com a framework de base (seja TensorFlow, a mais popular até há pouco, PyTorch, que é cada vez mais usada, ou mesmo JAX, valorizada por empresas de vanguarda como a OpenAI).

Este curso está em permanente atualização, e você pode contar com a introdução de novos conteúdos ao longo do tempo, acompanhando as novidades da Indústria e da Academia, bem como os interesses dos alunos expressos no fórum público do Curso ou através de mensagens com pedidos de melhoria ou adição de conteúdos.