Python para visualização e análise de dados, de A a Z

Aprenda a usar a linguagem Python para a solução de problemas de engenharia e outras áreas de atuação, como análise de dados e negócios. Desde a instalação até uma breve introdução ao aprendizado de máquinas com regressão, você aprenderá as principais funções e bibliotecas para importar, tratar, manipular, visualizar e analisar dados de diversos tipos usando Python.

Por meio de vídeo-aulas com abordagem prática, descontraída e direta ao ponto, você vai ver um conjunto de tópicos especialmente organizados para usar o Python como ferramenta de trabalho para desenvolver projetos e resolver problemas reais de diversas áreas de atuação do engenheiro ou analista de dados.

Aprenda a importar dados em CSV, Excel, JSON, tratar e manipular dados com bibliotecas NumPy e Pandas, visualizar dados com MatplotLib e Plotly, entre outros conceitos de como usar o Python para resolver problemas complexos, como treinamento de regressão linear.

O curso foi especialmente planejado para engenheiros que não possuem conhecimento em linguagens de programação, e ensina desde estruturas de dados, passando por operações e até manipulação e criação de gráficos por meio de exemplos reais e fictícios, mas sempre buscando trazer o conteúdo teórico para a prática.

Você poderá baixar todos os materiais desenvolvidos pelo instrutor ao longo do curso, mas aproveitará melhor se construir do zero os seus próprios scripts. Por falar nisso, o instrutor é formado em Engenharia de Computação, com mestrado e doutorado em Engenharia Biomédica e especialista na área de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Internet of Things. Conta com mais de 8 anos anos de experiência docente na área.

Ao final deste treinamento você estará apto a criar seus próprios scripts Python e desenvolver atividades cotidianas de maneira automatizada e prática. Você também terá acesso aos materiais utilizados ao longo das vídeo-aulas, o que permitirá relembrar e praticar os conceitos vistos ao longo das aulas.

É um excelente ponto de partida para quem quer agregar valor ao seu currículo, aumentar sua empregabilidade, começar como analista de dados ou sente que poderia alavancar sua carreira se aprofundando nesta área interessantíssima e essencial para o profissional do século XXI!

Pronto para começar? Te vejo nas aulas, abraço e sucesso!