SQLServer para BI
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Este curso é uma jornada completa para aqueles que desejam se destacar na área de Business Intelligence (BI) usando o SQL Server de forma eficaz e estratégica. Desde os conceitos fundamentais até as técnicas avançadas de análise de dados, esta experiência de aprendizado oferece uma abordagem prática e abrangente para impulsionar sua carreira em BI.
Durante o curso, iremos abordar os principais conceitos e práticas do SQL Server:
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Criação das Querys: Iremos aprender do Absoluto ZERO
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Normalização de Dados: Exploraremos os processos de normalização para garantir a integridade e eficiência dos dados armazenados.
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Manipulação de Dados: Desde tipos de dados até construção de tabelas e operações de manipulação e atualização de registros, cobriremos todos os aspectos essenciais.
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Análise de Dados Avançada: Avançaremos para processos pesados de análise de dados, utilizando recursos avançados do SQL Server para insights profundos.
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Funções de tratamento de dados: Para pode utilizar as tabelas da forma correta.
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Modelagem de Dados: Aprenderemos a construir arquiteturas como Stage e Data Lake para armazenar e gerenciar dados de maneira otimizada.
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Criação de Scripts automáticos: Utilizando alguns assistentes do management,
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Criação de Triggers: Para automatizar a execução de ações ou processos
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Procedures: Para reutilização de código, melhoria de desempenho, segurança, encapsulamento de lógica de negócio,
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JOINS e suas Vertentes: Sabemos que esse é um processo que gera muitas dúvidas, inclusive em profissionais já atuante no mercado.
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Backups: Backups de bancos, tabelas entre outros processos.
e muito mais.
Todos os conceitos e técnicas ensinados neste curso são baseados em casos reais do dia a dia em nossa consultoria, garantindo uma abordagem prática e aplicável.
Além disso, o curso é altamente prático, com 98% do tempo dedicado a atividades hands-on. Entender a teoria é essencial, mas a aplicação prática desses conhecimentos é o que realmente impulsiona a maestria no SQL Server e em Business Intelligence.
