Streamlit: Crie 12 Aplicações Web de Inteligência Artificial
- Descrição
- Currículo
- FAQ
- Revisões
Bem-vindo ao nosso curso avançado de Streamlit, projetado para transformar sua paixão por dados em aplicativos interativos e insights. Este curso é sua porta de entrada para dominar o Streamlit, você vai criar 12 aplicações distintas que abrangem diversas técnicas e problemas de negócio. Cada projeto foi cuidadosamente escolhido para melhorar suas habilidades práticas e teóricas, garantindo que você possa aplicar o conhecimento adquirido em situações do mundo real.
Cada uma das 12 aplicação está dividida em 4 partes:
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Contextualização: O problema do ponto de vista empresarial é Apresentado
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Fundamentos Teóricos: A técnica que pode ser usada para o problema é apresentada e Explicada
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Fundamentos Técnicos: Uma abordagem demostra como implementar a proposta usando Streamlit
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Implementação: O projeto é implementado passo a passo
Após a introdução detalhada e o aprofundamento nas capacidades do Streamlit, você embarcará em projetos práticos que incluem:
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Previsão de Custo para Abrir uma Franquia – Regressão Linear: Aprenda a modelar e prever os custos iniciais para estabelecer uma franquia, usando técnicas de regressão linear.
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Previsão da Qualidade de Veículos – Classificação: Desenvolva um sistema para avaliar e prever a qualidade dos veículos baseando-se em características históricas, utilizando algoritmos de classificação.
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Estimativa da Produção de Leite – Séries Temporais: Utilize modelos de séries temporais para prever a produção de leite, analisando padrões temporais e sazonalidade.
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Avaliação da Probabilidade de Falha de Equipamentos – Distribuição de Poisson: Implemente modelos estatísticos para prever a falha de equipamentos, aplicando a teoria da distribuição de Poisson.
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Análise da Normalidade dos Dados – Distribuição Normal: Explore técnicas estatísticas para verificar a normalidade dos conjuntos de dados, essencial em muitas análises e inferências estatísticas.
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Sistema de Recomendação para Varejo – Regras de Associação: Crie sistemas de recomendação usando algoritmos de regras de associação para sugerir produtos aos clientes no varejo.
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Benchmarking de Séries Temporais – Análise de Séries Temporais: Compare séries temporais para benchmarking, utilizando métodos analíticos para avaliar e melhorar as previsões.
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Análise de Dados Públicos de Prestação de Contas – Análise Exploratória: Investigue conjuntos de dados públicos relacionados à prestação de contas, empregando técnicas de análise exploratória de dados.
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Otimização do Lucro no Transporte de Carga – Algoritmos Genéticos: Otimize as operações e maximize os lucros no transporte de carga, aplicando algoritmos genéticos para encontrar soluções ótimas.
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Produção de Imagens para Marketing – IA Generativa: Explore a inteligência artificial generativa para criar imagens impactantes e inovadoras para campanhas de marketing.
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Análise de Dados da Bolsa de Valores – Análise Técnica: Mergulhe nos mercados financeiros, utilizando análise técnica e exploratória para extrair insights de dados históricos da bolsa.
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Publicação de Dashboard de Dados na Web – Visualização de Dados: Aprenda a construir e publicar dashboards interativos na web, facilitando a visualização e interpretação de dados complexos em tempo real.
Este curso é mais do que apenas aprendizado; é uma oportunidade de agregar valor significativo à sua carreira e projetos, equipando-o com as habilidades para criar soluções de dados interativas e impactantes. Junte-se a nós nessa jornada educacional e transforme seu futuro com o poder do Streamlit!
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33Visita do ClienteVídeo Aula
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34Embasamento Técnico para ImplementaçãoVídeo Aula
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35Revisão do Pedido do ClienteVídeo Aula
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36Embasamento Teórico para ImplementaçãoVídeo Aula
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37Embasamento Técnico para ImplementaçãoVídeo Aula
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38Hands-on: Desenvolvimento da AplicaçãoVídeo Aula
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39Hands-on: Desenvolvimento da Aplicação Parte IIVídeo Aula